아래는 요청하신 **"스프링부트 웹플럭스 시리즈"**의 **1장: 웹플럭스란 무엇인가?**에 대한 초안입니다. 자연스럽고 이해하기 쉬운 문체로 작성했으며, 초보자와 중급 개발자 모두에게 유용할 수 있도록 개념을 명확히 설명했습니다.

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## 1. 웹플럭스란 무엇인가?

### 스프링 웹플럭스 소개

스프링 웹플럭스(Spring WebFlux)는 스프링 프레임워크 5에서 처음 도입된 반응형 웹 애플리케이션 개발을 위한 모듈입니다. 기존의 스프링 MVC가 동기적이고 블로킹 방식으로 동작하는 데 반해, 웹플럭스는 비동기와 논블로킹을 기반으로 설계되었습니다. 이는 대규모 트래픽이나 실시간 데이터 처리가 필요한 현대 애플리케이션의 요구사항을 충족하기 위해 탄생한 기술입니다.

웹플럭스는 리액티브 스트림(Reactive Streams) 사양을 구현하며, 데이터를 스트림 형태로 처리하는 새로운 패러다임을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 요구하는 시스템을 더 효율적으로 구축할 수 있습니다. 스프링부트와 결합하면 설정이 간편해지고, 스프링 생태계의 강력한 기능을 그대로 활용할 수 있다는 점도 큰 장점입니다.

### 기존 스프링 MVC와의 차이점

스프링 MVC는 오랫동안 자바 웹 개발의 표준으로 자리 잡아 왔습니다. 하지만 스프링 MVC는 기본적으로 서블릿(Servlet) 기반의 동기 처리 모델을 따릅니다. 즉, 클라이언트의 요청이 들어오면 스레드가 해당 요청을 처리하는 동안 다른 작업을 기다리게 됩니다. 이 방식은 스레드 풀의 크기에 따라 처리 가능한 요청 수가 제한되며, 데이터베이스 호출이나 외부 API 요청처럼 시간이 오래 걸리는 작업에서 병목 현상이 발생할 수 있습니다.

반면, 웹플럭스는 논블로킹 I/O와 이벤트 루프를 활용합니다. 요청이 들어오면 스레드가 블록되지 않고, 작업이 완료될 때까지 다른 요청을 처리할 수 있습니다. 이를 통해 적은 수의 스레드로도 훨씬 더 많은 요청을 동시에 다룰 수 있습니다. 아래 표는 두 프레임워크의 주요 차이점을 간단히 정리한 것입니다.

| **특징**            | **스프링 MVC**                  | **스프링 웹플럭스**            |
|---------------------|---------------------------------|--------------------------------|
| 처리 방식           | 동기 및 블로킹                 | 비동기 및 논블로킹             |
| 기반 기술           | 서블릿 API                    | Netty, Undertow 등 리액터 기반 |
| 데이터 처리         | 단일 응답 (Mono 없음)          | 스트림 (Mono, Flux)           |
| 적합한 환경         | 전통적인 웹 애플리케이션        | 대규모 트래픽, 실시간 처리     |

### 반응형 프로그래밍(Reactive Programming)의 기본 개념

웹플럭스를 이해하려면 반응형 프로그래밍의 기본 개념을 알아야 합니다. 반응형 프로그래밍은 데이터 스트림과 이벤트에 반응하며, 비동기적으로 데이터를 처리하는 프로그래밍 패러다임입니다. 전통적인 명령형 프로그래밍이 "어떻게(How)"에 초점을 맞춘다면, 반응형 프로그래밍은 "무엇(What)"에 집중합니다. 즉, 데이터가 발생하거나 변경될 때마다 시스템이 자동으로 반응하도록 설계됩니다.

스프링 웹플럭스에서는 이를 구현하기 위해 **Mono**와 **Flux**라는 두 가지 핵심 클래스를 사용합니다:
- **Mono**: 0 또는 1개의 항목을 발행하는 리액티브 스트림입니다. 예를 들어, 단일 객체를 반환하는 API 호출에 적합합니다.
- **Flux**: 0개 이상의 항목을 발행하는 리액티브 스트림입니다. 리스트나 실시간 데이터 스트리밍에 사용됩니다.

이 두 클래스는 리액티브 스트림의 기반이 되며, 데이터가 준비되면 구독자(Subscriber)가 이를 받아 처리하는 방식으로 동작합니다. 예를 들어, 데이터베이스에서 사용자 정보를 조회한다고 가정하면, Mono는 한 명의 사용자 데이터를, Flux는 여러 사용자 데이터를 스트림으로 제공할 수 있습니다.

### 마무리

스프링 웹플럭스는 단순히 "새로운 프레임워크" 이상의 의미를 가집니다. 이는 변화하는 웹 환경에서 더 나은 성능과 확장성을 제공하려는 스프링 팀의 노력의 결과물입니다. 다음 장에서는 웹플럭스가 왜 필요한지, 어떤 상황에서 빛을 발하는지에 대해 더 깊이 탐구해보겠습니다. 웹플럭스의 세계에 첫발을 내디딘 여러분, 준비되셨나요?

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이 글은 개념적인 설명에 중점을 두었으며, 이후 장에서 실습과 코드 예제를 통해 내용을 보강할 수 있도록 여지를 남겼습니다. 추가로 수정하거나 보완하고 싶은 부분이 있다면 말씀해주세요!