좋아, 마지막 **5부. 실전 활용과 사례 연구**를 작성해볼게. 이 파트는 실무에서 액추에이터를 어떻게 문제 해결, 무중단 배포, 장애 대응에 활용할 수 있는지를 중심으로 구성할게.

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## **5부. 실전 활용과 사례 연구**

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### **20장. 액추에이터 기반 장애 진단**

#### 메모리 부족 및 GC 감지

- `/actuator/metrics/jvm.memory.used`, `/jvm.gc.pause` 활용
- 메모리 사용량이 한계치 근접 시 Slack, 이메일 알림 연동 가능

#### 예시: 알림 트리거 (Spring + Slack Webhook)

```java
if (memoryUsed > threshold) {
    slackService.notify("Memory usage high: " + memoryUsed);
}
```

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#### 슬로우 요청 감지

- `/actuator/metrics/http.server.requests`
- `max`, `mean`, `count`, `percentile` 등 분석 가능

```json
{
  "name": "http.server.requests",
  "measurements": [
    { "statistic": "count", "value": 1500 },
    { "statistic": "max", "value": 5.1 },
    { "statistic": "mean", "value": 0.4 }
  ]
}
```

> 평균 응답 시간이 급증하면 서비스 병목 가능성 있음

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### **21장. 헬스 체크 기반 무중단 배포 전략**

#### Blue-Green / Rolling 배포

- `readiness` 체크를 통해 트래픽 분산
- 서비스 준비가 되지 않은 인스턴스는 요청을 받지 않음

#### Kubernetes 예시

```yaml
readinessProbe:
  httpGet:
    path: /actuator/health/readiness
    port: 8080
```

> readiness 상태가 `UP`이 될 때까지만 트래픽 전달

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#### Custom readiness indicator

```java
@Component("readiness")
public class CustomReadinessIndicator implements HealthIndicator {
    public Health health() {
        if (dbIsReady()) {
            return Health.up().build();
        }
        return Health.down().withDetail("error", "DB not connected").build();
    }
}
```

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### **22장. 실무 프로젝트 적용 사례**

#### 사례 1. 마이크로서비스 아키텍처 모니터링

- 수십 개의 서비스 각각 `/actuator/health`, `/metrics` 제공
- Prometheus가 모든 서비스 상태 및 메트릭 수집
- Grafana에서 전체 시스템 상태 시각화

#### 사례 2. 장애 조기 감지 시스템 구축

- 액추에이터 메트릭 + 슬랙 연동
- 알림 예시:
  - DB 커넥션 풀 소진 경고
  - 평균 응답 시간 증가
  - 디스크 공간 부족

#### 사례 3. 운영 리소스 최적화

- `/metrics` 기반으로 JVM Heap 사이즈 분석
- GC 튜닝 전후 성능 비교
- 특정 컨트롤러 호출 수 분석하여 리팩토링 대상 선정

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### **23장. 운영 자동화와 연동 사례**

#### Jenkins + 액추에이터 연동

- 배포 후 `/actuator/health`로 상태 확인 후 다음 스텝 진행
- 실패 시 롤백 스크립트 실행

#### 예시

```groovy
stage('Health Check') {
    steps {
        script {
            def status = sh(script: 'curl -s http://app:8080/actuator/health | jq -r .status', returnStdout: true).trim()
            if (status != 'UP') {
                error("App is not healthy")
            }
        }
    }
}
```

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### **요약**

- 액추에이터는 단순한 상태 확인 도구를 넘어, 장애 진단, 성능 분석, 배포 전략의 핵심 역할을 한다
- 실시간 모니터링과 연동하면 복잡한 운영 환경에서도 안정성을 확보할 수 있다
- 마이크로서비스, 클라우드, CI/CD 파이프라인 등 다양한 환경에서 유용하게 쓰인다

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### **부록**

- A. 주요 설정 정리표
- B. Micrometer 메트릭 이름과 설명 목록
- C. 에러 사례별 Trouble Shooting 가이드

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이걸로 **스프링 부트 액추에이터 실전 가이드**의 전체 구성은 완성이야. 필요하다면 각 부에 대해 더 자세한 세부 목차나 코드 중심 실습 내용도 추가할 수 있어. 출간용 원고로 다듬을 계획이야?